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澳门新葡亰化学家AI平台新利用:解析病原体怎样感染人类细胞 - 人工智能,病原体,细胞 - IT之家

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北京时间2月13日消息,科学家近日使用与自动驾驶汽车相同的算法,创建一个AI平台HRMAn对病原体感染人类细胞进行分析,不仅达到生物学家人工操作所能完成的效果,同时还提高了海量生物数据分析的精度。

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研究人员已经发现了使寄生物质与其宿主细胞相分离的新方法,这极有可能促进蛋白生物学的进一步发展,帮助人们解密每年数以万
研究人员已经发现了使寄生物质与其宿主细胞相分离的新方法,这极有可能促进蛋白生物学的进一步发展,帮助人们解密每年数以万计由寄生物质所致的死亡原因,并推动新型药物和疫苗的发展。

印第安纳大学医学院的研究人员发现,危险的寄生虫如何在宿主细胞内复制时保持稳定的营养供应:它需要分娩。

寄生虫弓形虫(Toxoplasma
gondii)是一种无声的成功。由于寄生虫巧妙地操纵宿主的免疫反应,它感染了世界上许多地区高达95%的人,并且大多数人从未知道它。弓形虫使免疫反应保持足够低,使其能够茁壮成长,但足够高,以使其人类宿主能够过上健康的生活,并可以孵化寄生虫。EMBL和高级生物科学研究所(IAB,一个INSERM

弗朗西斯克里克研究所(Francis Crick
Institute)和伦敦大学学院的科学家创建一个利用AI算法的HRMAn(Host Response
to Microbe
Analysis)平台,并将研究结果发表在期刊eLife上。HRMAn平台利用深层神经网络来分析病原体和人类细胞相互作用图像中的复杂模式,提取出与科学家人工完成相同的细节特征,具有开源性,易于使用的特点,可以针对包括肠道沙门氏菌在内的不同病原体进行定制。

大多数传染性的病原体,如可诱发弓形虫病或是利什曼虫病的病原体等,都有一个在非寄生生物与存活在细胞内部的寄生虫间相互交替的生命周期。对于帮助寄生物质度过此种生命周期的蛋白质进行全面的分析,将对未来新型药物或疫苗的发展奠定良好的基础。然而,将寄生物质分离出宿主细胞并对其进行深度研究的过程却异常艰难。

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