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哪个人“杀死”了BOSS们,AI又能救得了李文星们吧?

人工智能的真伪判断能力还有更广泛的应用,例如验证作业抄袭或论文查重。丹麦哥本哈根大学计算机科学系研究人员开发了一个名为“影子写手”的项目。该项目建立在机器学习技术基础上,通过对比学生现在和之前的作业情况,确定他是否抄袭。不过这仍是其基本应用,未来这项技术将扩展到校园以外更广泛的范围。例如,与警察合作将该技术用于文书验伪、笔迹核对等工作。目前这些工作都是人工完成,工作量非常大。如果应用人工智能技术,不仅能减轻工作强度,还可以提高工作的准确性。

来源|智能相对论(aixdlun)

代表:ECHO

企业每年都会签署许多合同,其中包括设施租赁、技术许可、产品销售、人员招聘,以及达成战略合作伙伴关系。企业在协商和谈判合同时面临的最大挑战之一是涵盖了各种各样的主题。即使是知识和经验丰富的谈判者,在分析超出其认知范围和权限的合同时也可能会遇到一些困难。更不用说,某些合同中的技术术语可能会使谈判者混淆误解或忽视相关信息。由于合同的数量和多样性,许多公司由于违反合同条款而损失惨重。然而事实证明,人工智能的发展对这些谈判者来说是一个福音,因为提供了更快、更有效的方法来指导合同谈判。

最近,德雷塞尔大学开发出一款名为“追踪”的手机应用软件,能根据获得的用户数据推断使用者在执行减肥方案的过程中是否诚实,饮食模式是否符合减肥方案要求等。该应用软件事先预存减肥方案的正确食谱,用户在使用时需要输入自己的每日饮食情况。通过统计、对比和分析,该应用软件可以勾勒出用户近期的饮食习惯,如果发现实际饮食与正确食谱发生较大偏离,就会发出特别提醒,同时附带提醒原因。

AI技术的成熟和运用,为HR提供了完美的解决方案,通过AI技术找出简历与岗位匹配度最佳的求职者并排序,而HR则集中精力在面试和候选人的匹配上。除此之外,AI技术可通过前雇主的评价和社交平台的资料来丰富候选人的简历。

毋庸讳言,人工智能正加速袭来,冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。作为公众出行、面向生活方面的事业,出行领域自然不可能置身事外。在人工智能浪潮下,像美团打车在应对乘客安全问题方面的做法,相信会有更多人工智能的落地应用,为用户营造良好和安全的出行体验。多智时代——专业的科普资讯平台

企业的合同包含大量的硬数据,其中包括日期、时间表、价格、回报等。企业可以采用人工智能系统来提取信息,而不是让工作人员逐一分析这些内容和条款。此外,机器学习系统能够通过关联不同的数据片段,检测和解释数据中的模式,而工作人员可能需要更多的时间来识别这些模式。人工智能系统能够识别效率低下或价值损失的特定点,以便未来签署的合同可以得到改进。例如,对于拥有许多实体店面的零售商来说,合同管理工具可以分析各种租赁合同,以确定店面空间的平均价格、空间效率、销售额等,以便对未来的谈判目标提出建议。因此,人工智能可以帮助谈判者能够更好地告知他们的决策,以评估他们的报价。无论谈判者是在价格、时间、产品、服务、想法、质量还是交易的任何事情,掌握正确的信息和指标都能极大地帮助谈判者做出最佳的决策。

目前,基于机器学习、复杂算法等技术的人工智能软件已初步具备判断用户是否说谎的能力,这令许多人惊奇不已。其实,随着技术的发展,人工智能做到这一点并不出人意料。也许在不久的将来,手机下载的应用软件或电脑智能软件会主动发出这样的提醒:“你已经背离减肥方案,或者抄袭了别人的作业。”

文|漠兮

Hello
Egg的AI产品,不仅可以根据消费者的饮食偏好计划设计每周膳食,并进行调整以适应一些不可预测时间。同时还可以监控厨房,帮用户设置购物清单,甚至在杂货店订购货物。它提供浅显易懂的语音导航视频食谱,并在人工智能和烹饪专家团队的帮助下,回答任何与烹饪相关的问题。

价值评估

目前,美国加利福尼亚州一家公司在员工招聘中使用了这项技术。人事部门借助智能数据收集与分析,判断应聘者是否符合公司的招聘条件。

在求职端,互联网招聘平台亦可应用AI技术为求职者提供相关的分析与帮助,如对应聘企业进行综合评估,包括企业信息的真实性、行业影响力、薪酬水平、企业文化以及其他求职者重点关注信息,推送给求职者;在过程中,也可通过识别应聘企业的招聘状态(如同一岗位招聘数量异常)及其他应聘者后续的状态是否异常(如失联、死亡)等进行分析,确定职位信息的可靠性;抑或通过深度学习技术对求职者与若干应聘岗位做匹配分析,帮助求职者辅助决策,这一点与给企业做候选人匹配分析并辅助企业做最终决策异曲同工。如此,求职者从单纯的被动方转变为具有一定的主动选择权,并对招聘的企业和岗位有深层次的了解,在信息对等的条件下,“李文星事件”将大幅减少。

围棋是十分复杂的棋类游戏,AlphaGo先是大战了世界顶级围棋高手李世石,而后又在与柯洁的对战中,以总比分0:3完胜。2016年AlphaGo的问世,是AI历史上一次重大突破,全球AI技术的认知与发展由此进入了一个超高速发展轨道。

人员招聘和人力资源管理

由于这款手机应用软件具备强大的自我学习能力,随着使用时间推移,该软件的灵敏度也会越来越高。不过研究人员称,这只是人工智能在这一领域的初步产品。未来,基于各种人工智能技术的“导师型”软件将越来越多,这意味着也许有一天,你身边的健身教练被机器人代替,它们的标准更严格、更精确,训练效果也会更好。

葡京注册,互联网招聘弊端显现,AI技术来救场

关键词:深度学习下的疾病筛查与预防

合同管理和分析不仅对外部合同很重要,对内部雇佣合同管理和人员招聘也很重要。人力资源和招聘成本可能会导致其他运营的开销成本增加。而采用人工智能技术梳理大型求职者数据库,可以完成人力资源工作人员需要完成的任务。如果应聘者通过了面试,人工智能软件对于确保为企业提出合适的合同条款具有重要的意义。例如,采用人工智能技术能够对企业所有员工的终身价值进行分析,并且看到为员工提供更多休假时间带来的经济价值将会高于奖励更多的奖金。在这种情况下,企业的人力资源代表可以强调这一优势。这些信息可以使企业管理者在评估员工的价值和可推广性方面受益。

“通过‘人员智能雇佣’系统,要求应聘者对‘个人应聘动机’‘细节注意力’等情况进行自我评估,并将结果与公司预先设定的相关职位要求进行对比,符合条件的人进入下一轮考核。”该公司工作人员称,“即使应聘者说谎,也不用过多担心。因为数据库中储存了大量试题,‘人员智能雇佣’系统根据他在回答问题时是否前后一致,可辨别其是否说谎。”

其一,AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练,样本数量从数千起步,甚至可高达数百万。虽然现在已经步入“第三波”数据时代,数据的创建速度和可用性也经历了指数形式的增长,通用数据已然富足,但是对于更加细分的招聘领域来说,专用的数据资源仍需进一步的积累。

随着智能技术和生活服务的不断融合,我们正在步入一个能够通过人工智能产品来快速高效解决问题的“AI时代”,人工智能的价值越来越趋向于给人类带来更多美好方便的生活。

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但众所周知,互联网招聘的问题还远远不止这点,过于销售导向,依赖卖简历或广告位盈利的生存方式,同行恶性竞争,缺乏核心能力、信息真假难辨等问题积重难返,李文星悲剧的发生恰是这畸形的互联网招聘生态的映射。找到好工作,甚至找工作中不被骗仍然是广大求职者的奢望,那怎样才能避免下一个“李文星式的悲剧”发生?

1968年世界第一台智能机器人

信息提取、存储和分析

澳门新葡萄京官网,从2016年7月到2017年6月,AI的应用逐渐扩散到全球68个国家的招聘环节。

Amazon
Go颠覆了传统超市运营模式,彻底跳过传统收银结帐过程,消费者可以即拿即走。

谈判者可以学习的最重要的谈判技巧之一是如何计算拟议交易及其替代品的实际经济价值,以评估交易中将获得和损失的内容。可以对人工智能系统进行编程以响应一组假设以及过去表现的数据集来预测价值,并以比工作人员更精确的方式计算这些数字。使用机器学习技术,该系统可以在记录新数据的同时,继续实时更新其模型。例如,如果一家企业因为交付时间的问题给对方造成损失,这会给该公司工作任务和资源带来更大压力,那么人工智能系统将立即学会在未来的合同拒绝接受这些条款。在这种情况下,在谈判合同时使用人工智能技术主要有两个原因:首先,它消除了冗长过程,数据分析师通过这些过程分析数据,并试图理解它。此外,数据分析师本身通常不是谈判者。当分析师将数据进行分析之后,将其信息传递给谈判者,可能给出的解释并不到位,或者被谈判者忽略。如果采用基于人工智能的机器人相互协商,它们将会自动优化到双方都能够理解的最佳值,从而消除对数据的误解。很多谈判者认为这将是商务谈判的未来。

诚如Boss直聘在回应中谈到“不久,在目前材料审核的基础上,我们会采取如身份证、人脸识别等更为准确的审核认证措施”,这些AI相关的技术真的能救得了互联网招聘吗?

2016年机器人击败世界围棋冠军

许多人认为人工智能的未来发展与区块链有着千丝万缕的联系。区块链是一个不可磨灭的数字记录系统,可以通过多种方式应用,使系统更加透明。智能合约或嵌入区块链的合同是推动区块链平台发展的最重要的应用之一。使区块链得到广泛应用的一方面因素是实现最大化的透明度,因此消除了需要获得对方信任的需求。区块链系统要求双方负起责任,无论他们是否试图快速做出决定。而通过使用区块链来管理合同,合同的所有方面都以不可更改、伪造或丢失的方式存放。此外,任何违反合同条款的行为都可能自动触发对违约方的制裁。

AI技术可在现有的简历数据库学习成功的招聘案例,分析员工的表现、任期和流动率来为招聘提供决策。

在金融场景中,Kensho的自我定位是数据分析与机器学习公司,为金融、国家安全、医疗健康行业解决分析问题。它的旗下拥有一款名为Warren分析软件,主要利用大数据和机器学习,将数据、信息、决策进行智能整合,并实现数据之间的智能化关联,从而提高投资者工作效率和投资能力。

数据持久性和透明度

结束语:正如亚马逊CEO Jeff
Bezos写道:“未来20年里,人工智能对全社会产生的影响将大到难以想象。”新的技术会改变旧的行业,互联网招聘目前仍在不断地转型和探索。AI技术作为互联网招聘3.0时代的重要手段,将催生整个行业的颠覆性改变。

西班牙发明家Leonardo Torres y Quevedo 首次发表 El
Ajedrecista,这台机器的机械设计中集成了一个简单的算法,使得它可以自动下棋。后来它被称为世上第一个计算机游戏。

随着技术的进步和发展,企业将采用人工智能技术为合同的协商和谈判提供帮助,这将是一种改变企业签署合同和协议的方式。

AI技术这么牛,谁用了?

目前,围绕人工智能的各种探讨已经百花齐放,似乎不说点“人工智能”就赶不上时代潮流,下面让我们简单回顾一下百年来人工智能程碑式的一些应用实例。

人工智能软件工具可以分析大量数据来预测新的信息。因此,基于人工智能的合同管理软件能够识别不同类型的合同,并将这些信息清晰地存储到首选数据库中。这些数据库可以根据企业的特定合同需求进行定制。

在今年3月由北美著名猎头公司SourceCon举办的一年一度的行业竞赛中,一个叫Brilent的机器(Brilent是一个基于人工智能的给候选人进行排名和评估的系统),只花了3.2秒就把合适的候选人从5500份简历中筛选出来了。

人工智能应用评分级别:★★★★☆

数据分析和合同谈判的自动化并不能消除谈判技能的需求。它只是为企业提供更好的信息和工具,以便做出更明智的谈判选择。谈判人员仍然需要丰富的经验,并更好地维护他们所在公司的利益。然而,通过基于人工智能的合同谈判软件,谈判人员可以更加确信他们能够获得最重要的信息和最佳分析。

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